Woche 7: meine beste Genauigkeit im Schach bisher – und trotzdem 5–9

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Woche 7 (19. bis 23. Februar 2024) war kurz und seltsam: 14 Partien, 5 Siege, 9 Niederlagen, Wertungszahl 913 → 903 (-10), und doch lag meine durchschnittliche Genauigkeit bei 80,6 %, dem besten Wert aller bisherigen Wochen. Ich beendete die Woche mit sechs Niederlagen in Folge. Wer schon einmal eine gute Schach-Genauigkeit neben einer Niederlage gesehen und sich gefragt hat, was schiefgelaufen ist: Diese Woche erklärt es für mich. (Die Genauigkeit auf diesen Seiten stammt aus meiner eigenen Stockfish-Analyse, nicht aus dem Game-Review-Wert von Chess.com, aber die Idee ist dieselbe.)

Die Woche in Zahlen

Partien 14 (#201–#214)
Wertungszahl 913 → 903 (-10)
Siege / Niederlagen / Remis 5 / 9 / 0
Mit Weiß 3 S, 4 N
Mit Schwarz 2 S, 5 N
Durchschnittliche Genauigkeit (Stockfish) 80,6 %
Grobe Fehler 26
Grobe Fehler pro Partie 1,9
Längste Niederlagenserie 6 (#209–#214)
Niederlagen nach ≥80 % Gewinnchance 3 von 9
Häufigste Eröffnungen Queen's Pawn Opening Zukertort Chigorin Variation (4); Queen's Pawn Opening Chigorin Variation (2); Indian Game (1)

Hier Genauigkeit gegen Ergebnis, Partie für Partie. Meine fünf Siege lagen im Schnitt bei 86,2 %. Meine neun Niederlagen bei 77,5 %, also nicht weit dahinter, und vier dieser Niederlagen lagen über 83 %. Partie #206 gegen lamprima77 (1104) ist der Extremfall: 90,7 % Genauigkeit, zwei kleine Ungenauigkeiten, null grobe Fehler und trotzdem verloren.

Die groben Fehler, 26 an der Zahl, waren pro Partie seltener als in den meisten Wochen davor, aber sie waren entscheidend. Drei meiner neun Niederlagen (#209, #213 und #214) kamen, nachdem mir die Engine mindestens 90 % Gewinnchance gegeben hatte. Jedes Mal ein Zug, und der Durchschnitt über die anderen vierzig Züge spielte keine Rolle.

Die Züge, die ein Durchschnitt nicht zeigt

Alle drei Momente wurden als grobe Fehler markiert; zwei davon fielen in den ersten sechs Zügen der Partie. Die Bewertungen sind aus Sicht von Weiß.

Partie #201: eine Aufgabe, die nicht nötig war

Mit Weiß gegen litebeginer (1019) war der fünfte Zug von Schwarz ein Fehler, und ich stand klar besser (+2.14). Ich griff mit dem Läufer von b5 aus ihren Springer auf c6 an. Der schwarze Springer auf f6 schlug daraufhin meinen Bauern auf e4 und griff meine Dame an. Der Zug der Engine war der Bauernvorstoß d4–d5, ein direkter Angriff auf den Springer auf c6, und ihre Variante gewinnt für Weiß.

r . b q k b . r
p p p p p p . p
. . n . . n p .
. . . . . . . .
. . . P P B . .
. . . . . N . .
P P P Q . P P P
R N . . K B . R
Partie #201, Weiß im 6. Zug: Welcher Angriff auf den Springer?
Lb5 greift den Springer an, aber ...Sxe4 nimmt einen Bauern und trifft meine Dame d5, Bauer ins Zentrum mit Angriff auf den Springer auf c6

Dann tat ich etwas, das die Zahlen nicht erklären können: Ich gab direkt nach ...Sxe4 auf, in einer Stellung, die die Engine nur als leicht besser für Schwarz bewertet (-0.66). Die Daten zeigen die Aufgabe und sonst nichts, aber diese Partie habe ich verschenkt, nicht auf dem Brett verloren.

Partie #202: der Läufer, der b7 bewachte

Mit Schwarz gegen maximusag (896) war die Stellung im 4. Zug ausgeglichen (+0.35). Weiß hatte den Läufer auf g2 fianchettiert, mit Blick die lange Diagonale entlang auf meinen Bauern auf b7. Ich zog meinen Läufer von c8 nach g4, um den weißen Springer anzugreifen. Aber der Läufer auf c8 war die Figur, die b7 deckte. Die Engine zeigt zwei Wege, das zu bestrafen: d4 mit Angriff auf meinen Läufer auf c5, oder der Läufer von g2 schlägt auf b7 und greift meinen Turm in der Ecke an. +2.21 für Weiß.

r n b q k . n r
p p p . . p p p
. . . p . . . .
. . b . p . . .
. . . . . . . .
. . . . P . P .
P P P P N P B P
R N B Q K . . R
Partie #202, Schwarz am Zug: Was macht der Läufer auf c8 gerade?
Lg4 greift den Springer an, lässt aber b7 ungedeckt d5, Bauer ins Zentrum

Ich wurde im 13. Zug mattgesetzt. Lustiges Detail: Sowohl in Partie #201 als auch in Partie #202 war der beste Zug der Engine ein Bauer nach d5.

Partie #204: ein Turmzug, der Matt in sechs erlaubte

Gegen VitaliyLis1977 (879), mit Weiß, stand ich leicht besser (+0.90), mit acht Minuten auf der Uhr. Vor meinem König auf g1 standen keine Bauern. Ich brachte meinen anderen Turm nach f1. Die Antwort der Engine ist Dame nach g3 mit Schach, und von dort kann Schwarz in sechs Zügen Matt erzwingen. Der beste Zug war der König selbst, ein Schritt nach g2.

r . . . . r k .
p . . . . . p .
. p p . . n . .
. . . p . P . .
. . . P p R P q
. . P . P . . .
P P . Q B . . .
R . . . . . K .
Partie #204, Weiß am Zug: Mein König auf g1 hat keinen Bauernschutz
Taf1 bringt einen Turm, aber ...Dg3+ leitet ein erzwungenes Matt ein Kg2, der König tritt vor

Mein Gegner sah das Matt nicht, und ich gewann die Partie. Nach Genauigkeit war es für mich eine gewöhnliche Partie (78,3 %). Nach dem, was im 25. Zug passierte, war es eine verlorene, die ich durch Glück zurückbekam.

Die Lehre der Woche

Die Genauigkeit ist ein Durchschnitt, und Schachergebnisse folgen keinen Durchschnitten. Sie folgen dem schlechtesten Zug. Eine 90-%-Partie mit einem groben Fehler kann eine Niederlage sein; eine 78-%-Partie, in der der Gegner deinen Patzer übersieht, kann ein Sieg sein. Deshalb ignoriere ich nach jeder Partie zuerst die Genauigkeit und suche nur eines: den größten einzelnen Einbruch der Bewertung. Dieser Zug, und was ich dort übersehen habe, ist die Analyse. Der Rest ist Detail.

Alle Partien dieser Woche

# Datum Farbe Gegner (Wertung) Ergebnis Eröffnung Genauigkeit Link
201 19. Feb. Weiß litebeginer (1019) Niederlage Indian Game 73,0 Partie
202 19. Feb. Schwarz maximusag (896) Niederlage King's Fianchetto Opening 76,8 Partie
203 20. Feb. Schwarz ptkichess (917) Sieg Queen's Pawn Opening Chigorin Variation 92,7 Partie
204 20. Feb. Weiß VitaliyLis1977 (879) Sieg Queen's Pawn Opening Zukertort Variation 78,3 Partie
205 20. Feb. Weiß edoloco (935) Sieg Indian Game East Indian London System 91,5 Partie
206 20. Feb. Schwarz lamprima77 (1104) Niederlage Queen's Pawn Opening Chigorin Variation 90,7 Partie
207 21. Feb. Weiß KArkadiy (905) Sieg Queen's Pawn Opening Zukertort Chigorin Variation 86,8 Partie
208 21. Feb. Schwarz chrekh (1067) Sieg Giuoco Piano Game Main Line 81,8 Partie
209 21. Feb. Schwarz Auslnder_123 (1035) Niederlage Three Knights Opening 83,8 Partie
210 21. Feb. Weiß AngelinaCholak (1064) Niederlage Queen's Pawn Opening Zukertort Chigorin Variation 81,7 Partie
211 22. Feb. Schwarz sergejsolovev (1046) Niederlage King's Pawn Opening 83,0 Partie
212 22. Feb. Weiß drnaveenkumar (1086) Niederlage Queen's Pawn Opening Zukertort Chigorin Variation 67,3 Partie
213 22. Feb. Schwarz Gius60 (932) Niederlage Giuoco Piano Game Giuoco Pianissimo Variation 84,4 Partie
214 23. Feb. Weiß nikkeen (1002) Niederlage Queen's Pawn Opening Zukertort Chigorin Variation 56,5 Partie

Zurück zu Woche 6, der Woche mit dem Englund Gambit, oder weiter zu Woche 8, als ich 1000 berührte. Alle Wochen stehen auf der Journey-Seite. Wenn dich interessiert, wie viele kostenlose Analysen du anderswo bekommst, sieh dir an, wie viele kostenlose Game Reviews Chess.com dir gibt; und so findet Chess Coach den größten Einbruch in deinen Partien.

Häufige Fragen

Welche Genauigkeit ist bei einer Schach-Partieanalyse gut?

In meinen Daten gibt es keine Zahl, die ein Ergebnis garantiert. In dieser Woche lag ich im Schnitt bei 80,6 %, meinem bisher besten Wert, und ging 5–9 aus; Partie #206 verlor ich sogar mit 90,7 % Genauigkeit und ohne einen einzigen groben Fehler.

Warum ist meine Genauigkeit hoch und ich verliere trotzdem?

Die Genauigkeit mittelt alle Züge, aber ein einzelner Zug kann eine Partie entscheiden. Meine Niederlagen dieser Woche lagen im Schnitt bei 77,5 % gegenüber 86,2 % bei meinen Siegen, und in drei der neun Niederlagen hatte ich vor einem schlechten Zug mindestens 80 % Gewinnchance.