Lichess MCP: Claude mit Lichess verbinden

Ein Lichess MCP ist ein Server, über den ein KI-Assistent wie Claude die Lichess-API aufrufen kann. Der bekannteste, karayaman/lichess-mcp, ist Open Source und stellt rund 190 Werkzeuge bereit: dein Konto, Partie-Exporte, Aufgaben, den Eröffnungsexplorer, die Cloud-Bewertungen von Lichess und, wenn du es freischaltest, das Spielen von Partien. Er läuft auf deinem eigenen Computer mit einem Lichess-Token.

MCP, das Model Context Protocol, ist der offene Standard, mit dem Assistenten externe Werkzeuge aufrufen. Ein „Server“ ist das Programm, das diese Werkzeuge anbietet.

Lichess-MCP-Server im Überblick

Geprüft am 25. Oktober 2026 anhand des README des jeweiligen Projekts. Sterne und Daten ändern sich.

Projekt	Was es Claude gibt	Wie du es betreibst	Voraussetzungen
karayaman/lichess-mcp	Rund 190 Werkzeuge in Toolsets; etwa 70 standardmäßig aktiv (Konto, Nutzer, Partien, Aufgaben, Eröffnungsexplorer, Endspieldatenbank, Analyse). Partien spielen und Turniere nur nach Freischaltung	Lokal, installiert mit npm (oder Smithery) und eingetragen in die Konfiguration von Claude Desktop	Ein Lichess-API-Token; MIT-Lizenz
Kleinere Community-Repos	Verschiedene Hüllen um dieselbe API, darunter eine Python-Portierung von karayamans Server	Lokal	Meist undokumentiert, noch ohne Sterne
Chess Coach (unseres)	Deine abgeschlossenen Partien von Lichess und Chess.com, Stockfish-Analysen, ein interaktives Brett	Remote: URL einfügen, anmelden	Kein Lichess-Token, kein Passwort

karayaman/lichess-mcp ist hier das etablierte Projekt: rund 20 Sterne und aktuelle Commits im Oktober 2026. Sein README nimmt die Sicherheit ernst. Es empfiehlt, das Token im Geheimnisspeicher deines Systems abzulegen und nur die nötigen Berechtigungen anzukreuzen, weil manche Werkzeuge in deinem Konto handeln und das Modell Texte liest, die andere Lichess-Nutzer geschrieben haben.

Dazu kommen interaktive Werkzeuge für Claude Desktop, die ein echtes Brett im Chat zeigen: ein Aufgabenlöser, ein Partiebetrachter und ein Eröffnungsbaum. Sie nutzen MCP Apps, dieselbe Erweiterung, die auch das Brett von Chess Coach verwendet.

Lichess-KI-Analyse über MCP: was die API wirklich liefert

Viele installieren einen Lichess MCP in der Hoffnung auf eine „Lichess-KI-Analyse“ ihrer Partien. Zwei Analysefunktionen der API sollte man vorher verstehen, denn beide haben Bedingungen.

Cloud-Bewertung. Die Lichess-Dokumentation beschreibt sie als gespeicherte Bewertung einer Stellung, „if available“, also wenn vorhanden. Die Datenbank enthält rund 320 Millionen Stellungen, und Eröffnungsstellungen haben die besten Chancen, darin zu stehen. Eine Stellung mitten aus deiner eigenen Partie, nach ein paar ungewöhnlichen Zügen, steht oft nicht darin.

Partie-Export mit Bewertungen. Beim Export einer Partie kann Lichess Engine-Bewertungen und seine Angaben zur Genauigkeit mitliefern, „when available“, also nur, wenn die Partie auf Lichess schon analysiert wurde. Hast du nie eine Analyse angefordert, enthält der Export nur die Züge.

Ein Lichess MCP gibt Claude also hervorragende Daten, lässt aber keine Engine auf Abruf laufen. Die Lücken füllt Claude mit seinem eigenen Urteil. Ein Sprachmodell ist keine Schach-Engine und kann Stellungen falsch lesen, wie wir in Kann Claude Schachpartien analysieren? erklären. Um beliebige Stellungen zu prüfen, kannst du einen separaten Stockfish-MCP-Server hinzufügen oder das kostenlose Analysebrett auf der Lichess-Website nutzen.

Lichess-MCP-Server oder Analyse-Connector

Sie lösen verschiedene Probleme.

• Ein vollständiger Lichess-MCP-Server ist dafür da, aus einem Chat heraus Dinge auf Lichess zu erledigen: Profile ansehen, Aufgaben durchstöbern, Herausforderungen oder Teams verwalten. Er ist kostenlos und flexibel, und du betreibst und sicherst ihn selbst.
• Ein Analyse-Connector hat eine einzige Aufgabe: deine abgeschlossenen Partien verständlich machen. Dafür braucht er eine Engine, ein Brett und Erklärungen, aber keinen Schreibzugriff auf dein Konto.

So geht Chess Coach mit Lichess-Partien um

Chess Coach ist ein Remote-MCP-Server für Claude und ChatGPT. Trage in Claude https://chess-coach-246271308938.europe-west1.run.app/mcp als benutzerdefinierten Connector ein (Schritte zur Einrichtung), melde dich mit E-Mail oder Google an und nenne deinen Lichess-Benutzernamen.

1. list_games listet deine abgeschlossenen Lichess-Partien auf und sucht nach Monat, Gegner, Ergebnis, Farbe, Bedenkzeit oder Eröffnung.
2. review_game lässt Stockfish auf unserem Server bei jedem Zug rechnen, nicht aus einem Zwischenspeicher, und funktioniert deshalb auch bei ungewöhnlichen Stellungen.
3. Das interaktive Brett zeigt die Schlüsselmomente ①②③, die Bewertungskurve und Pfeile (rot für deinen Zug, grün für den besseren). Mit „Practice mistakes“ (Fehler üben) spielst du die Stellungen noch einmal, in denen du danebenlagst.

Es liest öffentliche Partien ohne Zugangsdaten und hilft nie bei einer laufenden Partie. Der Free-Plan enthält eine ausführliche Analyse und 30 Stellungsprüfungen pro Tag; Plus kostet 3,99 $ im Monat und Pro 7,99 $ im Monat. Chess Coach ist im Verzeichnis von Claude und im Plugin-Verzeichnis von OpenAI verfügbar. Öffne den Eintrag, installiere das Plugin und melde dich mit deinem Chess-Coach-Konto an. Mehr dazu, was eine Analyse enthält: KI-Schachanalyse. Wenn du auch auf Chess.com spielst, lies Chess.com-MCP-Server, und zur kostenlosen Analyse von Lichess im Vergleich mit der von Chess.com unseren Vergleich.

Chess Coach steht in keiner Verbindung zu Lichess.